我是一名专业的大数据系统架构师，写这个博客为了记录工作上和生活上的点滴收获。除了明确标明，其他均属于个人原创，任何形式的转载请联系本人。
我的能力与爱好:
- 分布式大数据平台和应用的研发：对Hadoop、Hbase、ElasticSearch、Sqoop、Flume、Spark、Hive等均有多年的运维、底层代码研发和应用开发的经验，应对大小问题无数。
- 复杂软件系统的设计和实现：善于设计复杂的大型互联网软件系统，并进行持续的优化迭代。设计并主导的项目包括但不限于：基于知识图谱的大型多源社会化数据网络，基于Yarn的可扩展弹性实时流式计算框架，Hadoop各种元数据的整合优化系统，基于Hbase和Gmond的超大型系统指标收集和报警系统，基于纯内存图结构的定制化任务调度系统，等等。
- 旅行与摄影：在旅行中寻找内心的自己，用摄影保留美好的瞬间，我用它们来热爱生命。
我的工作经历
- 宜信大数据创新中心（2014年4月至今）：全权负责宜信的大数据风控团队(姨搜组)的产品与研发，为整个公司提供数据整合与在线服务、风险决策引擎服务、公网数据整合分析和网查自动化、三方数据整合分析和服务，以及进行中的统一风险分析平台。从0开始负责宜信金融云的基础数据层（定制化的知识图谱）的设计与研发，带领团队在基础数据层之上进行数据融合并开发业务系统。负责所有大数据相关的系统的研发、运维和技术支持（包括但不限于Hadoop、Hbase、ES、Hive、Presto、Spark等）。
- 新浪集团（2012年3月至2014年4月）：设计并开发了流式计算框架、Hadoop元数据管理系统、指标收集和报警系统、调度系统等，进行了Hadoop定制版本的开发，并参与了集群的运维和调优，为集群从小到大的过程提供了有力的支持。
- 阿里集团（2011年7月至2012年3月）：基于社区HDFS的改进版的分布式文件系统的研发。
我的教育经历
- National University of Singapore（2009年7月到2011年8月）：主要研究方向是云计算的性能分析，论文题目Map Reduce框架的性能建模与优化，GPA 3.88/4。
- 西北工业大学（2005年9月到 2009年6月）：成绩前3%，多次获得各种奖学金。